Как работает и как настроить сквозную аналитику?

Содержание

• Что такое сквозная аналитика?
• С каким метриками работает сквозная аналитика?
• Цели использования сквозной аналитики и в чем ее польза для бизнеса?
• Как настроить сквозную аналитику и как она работает?
  • Сбор данных
  • Обработка данных
  • Анализ данных
  • Визуализация и отчетность
  • Принятие решений и оптимизация
• Проведение интеграций, для сбора и анализа данных
  • Интеграция веб-аналитики с CRM
  • Интеграция системы колл-трекинга и офисной АТС с CRM
  • Интеграция рекламной системы с CRM
• Инструменты для построения системы сквозной аналитики
• Кому нужна сквозная аналитика?
• Выводы
• Важные связанные термины

Что такое сквозная аналитика?

Сквозная аналитика (или end-to-end аналитика) — это метод анализа данных, который позволяет отслеживать и анализировать весь путь клиента, начиная с первого контакта с продуктом или услугой и заканчивая совершением покупки или другим желаемым действием. Она представляет собой интегрированный подход к сбору, анализу и интерпретации данных из различных источников в реальном времени.

В основе сквозной аналитики лежит подход объединения данных из различных каналов и источников, таких как веб-сайты, мобильные приложения, социальные сети, электронная почта, рекламные кампании, CRM-системы и т.д, что позволяет компаниям получить детальное понимание поведения своих клиентов на протяжении всего пути их взаимодействия с их бизнесом.

Процесс сквозной аналитики включает в себя следующие этапы:

1. Сбор данных. На этом этапе данные собираются из всех доступных источников, включая веб-аналитику, CRM-систему, колл-трекинг, рекламные платформы и т.д. Данные могут включать в себя информацию о посещениях сайта, поведении пользователей, звонках, конверсиях, транзакциях и т.д.
2. Интеграция данных. Полученные данные интегрируются в единое хранилище данных или платформу аналитики для дальнейшего анализа. Важно обеспечить согласованность и целостность данных из разных источников.
3. Анализ данных. На этом этапе данные анализируются с использованием различных методов, например, бизнес-аналитика, статистический анализ, машинное обучение. Целью анализа является выявление паттернов и важных метрик, которые помогут понять, какие моменты в пути клиента являются критическими для успешного завершения цели.
4. Принятие решений и оптимизация. На основе аналитических данных принимаются решения о том, как улучшить процессы и стратегии взаимодействия с клиентами, например, оптимизация веб-сайта или мобильного приложения, улучшение пользовательского опыта, корректировки рекламных кампаний и т.д.

End-to-end аналитика играет важную роль в повышении эффективности бизнеса, так как позволяет компаниям лучше понимать своих клиентов и адаптировать свои действия в соответствии с их потребностями и предпочтениями. Она помогает снизить издержки на маркетинг и повысить конверсию, обеспечивая более точное таргетирование и персонализацию коммуникаций.

Пример использования сквозной аналитики

Предположим, что вы владеете интернет-магазином, продающим холодильники.

Ваши цели:

1. Узнать, какой рекламный канал (контекстная реклама, товарная реклама, email-рассылки, контент-маркетинг или SEO) приводит больше всего покупателей.
2. Определить, какие модели холодильников наиболее востребованы.
3. Увеличить продажи холодильников.

Что необходимо сделать:

1. Настройка отслеживания:
   • Установите код веб-аналитики, например, Google Analytics 4 (GA4) на свой сайт.
   • Настройте отслеживание воронки продаж и целей (конверсий) в GA4, соответствующие вашим бизнес-целям, например, просмотр страницы товара, добавление холодильника в корзину, покупка.
   • Интегрируйте GA4 с вашей CRM-системой, чтобы отслеживать лиды и продажи.
   • Используйте колл-трекинг (Call-Tracking), чтобы отслеживать звонки с сайта.
2. Сбор данных:
   • Запустите рекламные кампании по разным каналам: контекстная реклама, email-рассылка, поисковое продвижение, таргетированная реклама.
   • Анализируйте, как клиенты взаимодействуют с вашим сайтом: какие страницы посещают, сколько времени проводят на сайте, какие товары добавляют в корзину.
3. Анализ данных:
   • Используйте отчеты GA4, чтобы увидеть, какие каналы маркетинга приводят больше всего трафика, лидов и продаж.
   • Сравните стоимость лидов и продаж, полученных из разных каналов.
   • Проанализируйте, какие модели холодильников чаще всего просматривают и покупают.
   • Определите, на каких этапах воронки продаж клиенты теряются.
4. Оптимизация:
   • Сосредоточьтесь на маркетинговых инструментах, которые приводят больше всего продаж.
   • Оптимизируйте свои рекламные объявления и посадочные страницы, чтобы повысить конверсию.
   • Предложите скидки и акции на модели холодильников, которые пользуются наибольшим спросом.
   • Устраните «узкие места» в воронке продаж, чтобы увеличить количество покупок.

Например:

• Вы видите, что из контекстной рекламы вы получаете больше всего трафика, но конверсия в заказы из этого канала низкая.
• Проанализировав данные, вы понимаете, что на вашем сайте нет информации о доставке и оплате холодильников.
• Вы добавляете на сайт страницу с информацией о доставке и оплате, и конверсия из контекстной рекламы сразу же увеличивается.
• С помощью сквозной аналитики вы можете постоянно оптимизировать свои маркетинговые кампании и добиваться лучших результатов.

С каким метриками работает сквозная аналитика?

• Трафик и источники трафика:
  • Общее количество посетителей — количество уникальных посетителей сайта за определенный период времени.
  •  Источники трафика — распределение трафика по различным источникам, таким как органический поиск, прямой заход, реферальные ссылки, социальные сети и рекламные кампании.
• Поведение пользователей:
  • Продолжительность сеанса — среднее время, которое пользователи проводят на сайте за один сеанс.
  • Глубина просмотра — среднее количество страниц, просмотренных пользователем за один сеанс.
  • Отказы (Bounce rate) — процент пользователей, покинувших сайт после просмотра только одной страницы и не совершивших никаких целевых действий.
  • Количество брошенных корзин — сколько клиентов добавили товары в корзину, но не совершили покупку.
• Конверсии:
  • Конверсионная воронка — процесс преобразования посетителей сайта в конверсии (например, покупки, подписки и т.д.) с учетом этапов их пути.
  • Цели (конверсии)  — отслеживание достижения целей, таких как отправка форм, совершение звонков и покупок, регистрация пользователей и т.д.
  • Стоимость лида / покупки — сколько в среднем стоит привлечение одного лида или реального клиента из каждого источника.
  • Конверсия лида — какой процент лидов из каждого источника совершил целевое действие (покупку, звонок, заявку).
  • Средний чек — средняя сумма покупки, совершаемой клиентами.
• Выручка и ROI:
  • Общая выручка — сумма выручки, полученной от всех конверсий на сайте.
  • ROI (Return on Investment / Окупаемость инвестиций) — отношение прибыли к затратам на маркетинговые кампании или другие инвестиции.
• Удержание и лояльность:
  • Частота возвращения — процент посетителей, вернувшихся на сайт повторно за определенный период времени.
  • Retention rate / Коэффициент удержания — процент пользователей, продолжающих использовать продукт или услугу в течение определенного периода времени.
  • LTV (Lifetime Value) — средняя пожизненная ценность клиента.
• Сегментация аудитории:
  • Демографические данные — пол, возраст, местоположение и другие характеристики аудитории.
  • Поведенческие сегменты — группировка пользователей по их поведению на сайте (например, активные пользователи, посетители определенных страниц и т.д.).

Выбор метрик, которые вы необходимо отслеживать, зависит от ваших целей и задач. Важно отслеживать те метрики, которые дают вам наиболее ценную информацию о вашем бизнесе и клиентах.

Цели использования сквозной аналитики и в чем ее польза для бизнеса?

1. Понимание клиентов.
   • Сквозная аналитика помогает понять, кто является целевой аудиторией компании, что интересует пользователей, и как они взаимодействуют с продуктами или услугами.
   • Анализ данных позволяет выявить предпочтения клиентов, их поведение на сайте, а также факторы, влияющие на принятие решений о покупке.
2. Оптимизация и повышение эффективности маркетинговых усилий.
   • Помогает оценить эффективность маркетинговых кампаний и каналов привлечения трафика.
   • Анализ данных позволяет определить наиболее эффективные и прибыльные каналы привлечения клиентов и перераспределить бюджеты маркетинговых усилий для максимизации результатов.
   • Позволяет отслеживать влияние каждого маркетингового канала на каждом этапе пути клиента, от первого касания до конверсии, что помогает понять, какие каналы приносят наибольшую отдачу от инвестиций (ROI), и сосредоточить свои ресурсы на них, перераспределять бюджеты с неэффективных каналов на те, которые приносят наибольшую прибыль.
   • Благодаря более эффективным маркетинговым кампаниям компании могут привлекать больше клиентов и увеличивать продажи.
   • Оптимизация расходов на маркетинг приводит к сокращению ненужных трат.
   • Сочетание увеличения продаж и снижения затрат приводит к росту прибыли.
3. Рост конверсии.
   • Позволяет оптимизировать воронку продаж и повысить конверсию пользователей в покупателей.
   • Анализ данных помогает идентифицировать этапы, на которых теряются потенциальные клиенты, и спланировать действия для устранения узких мест.
4. Улучшение пользовательского опыта.
   • Позволяет идентифицировать слабые места в пользовательском опыте на сайте и оптимизировать его для повышения удовлетворенности клиентов.
   • Анализ поведения пользователей помогает выявить проблемные моменты в навигации, оформлении заказа и других аспектах пользовательского взаимодействия с сайтом.
5. Принятие обоснованных решений.
   • Предоставляет компаниям объективную информацию для принятия обоснованных решений на основе данных, а не предположений или интуиции.
   • Анализ данных позволяет компаниям оценивать эффективность маркетинговых и рекламных инструментов и выявлять новые возможности для развития бизнеса.

Как настроить сквозную аналитику и как она работает?

Пример отчета по трафику и по продажам в разрезе источников трафика в сервисе сквозной аналитики

Пример отчета по трафику и по продажам в разрезе источников трафика в CRM-системе

Пример отчета по эффективности рекламы и по продажам в разрезе источников трафика в системе бизнес-аналитики (BI)

Настройка и работа end-to-end аналитики включает в себя несколько этапов, начиная с сбора данных и заканчивая анализом и использованием полученной информации. Рассмотрим эти шаги:

1. Сбор данных

• Системы веб-аналитики, например, Яндекс.Метрика и Google Analytics, отслеживают поведение пользователей на сайте, фиксируя посещения, просмотры конкретных страниц, время нахождения, показатель отказов, движение по воронке продаж, совершение целевых действий.
• CRM-системы хранят информацию о конкретных клиентах, их взаимодействии с компанией, например, звонки, письма, заявки и покупки.
• Системы колл-трекинга определяют номер телефона, с которого поступил звонок с сайта, и связывают его с другими данными о клиенте.
• Рекламные системы, например, Яндекс.Директ, Google Ads, MyTarget, Facebook Ads и т.д.  предоставляют данные о показах, кликах, расходах на рекламу, а также, при помощи UTM-меток, детальную информацию об источнике перехода для конкретного пользователя.

Все доступные данные, из различных источников, собираются в единую систему. Каждый источник предоставляет свой набор данных о взаимодействии клиентов с бизнесом.

Соответственно, необходимо:

1. Установить код веб-аналитики на свой сайт.
2. Настроить в системе веб-аналитики отслеживание воронки продаж и конверсионных действий.
3. Подключить CRM-систему к своему сайту.
4. Настроить систему колл-трекинга.
5. Передавать информацию из рекламных систем.
6. Интегрировать сбор данных по пп. 1—4 в единую систему.

Способов сбора данных для сквозной аналитики:

• Вручную. Этот метод достаточно трудоемкий, поэтому его не рекомендуется использовать.
• С помощью интеграций или API. Популярные на рынке системы сквозной аналитики предлагают встроенные интеграции или API для работы с популярными сервисами веб-аналитики, CRM, колл-трекинга и рекламными системами.

Сбор данных можно осуществлять в:

• Сервисах end-to-end аналитики.
• CRM.
• Системах бизнес-аналитики (BI-системы).
• Google BigQuery, Yandex ClickHouse.
• MS Excel или Google Sheets.
• Самописном решении.

2. Обработка данных

На этапе обработки данных происходит очистка и агрегирование данных из разных источников.

Целями данного этапа являются:

• Привести данные к единому формату.
• Устранить ошибки и дубликаты.
• Сгруппировать данные по нужным параметрам.
• Подготовить данные к анализу.

Этапы обработки данных:

1. Очистка данных:
   • Удаление некорректных и неполных данных.
   • Исправление ошибок ввода.
   • Стандартизация форматов данных.
2. Трансформация данных:
• Преобразование данных в нужный формат.
3. Агрегирование данных:
   • Сегментирование данных (например, по источникам трафика, каналам продаж).
   • Группировка данных по нужным параметрам (например, по дате, каналу, продукту).
   • Суммирование данных (например, количество лидов, сумма продаж).
   • Расчет необходимых показателей (например, выручка, CPS, CPC, CPL (CPA), ROI, LTV).
   • Вычисление средних значений (например, средний чек).

Обработку данных можно осуществлять в:

• Сервисах сквозной аналитики.
• CRM.
• Системы бизнес-аналитики.
• Google BigQuery, Yandex ClickHouse.
• MS Excel или Google Sheets.
• Самописном решении.

Выбор метода обработки данных зависит от объема данных, сложности задач и имеющихся ресурсов.

Пример обработки данных

Представим, что вы хотите узнать, какие рекламные каналы приводят больше всего покупателей.

Для этого вам нужно:

1. Собрать данные о лидах и продажах из CRM-системы.
2. Собрать данные о расходах на рекламу из рекламной системы.
3. Объединить данные из CRM-системы и рекламной системы по идентификаторам лидов.
4. Рассчитать ROI для каждого канала маркетинга.
5. Сгруппировать данные по каналам маркетинга и просуммировать лиды, продажи и ROI.
6. Проанализировать полученные данные и сделать выводы.

От качества обработки данных зависит точность и достоверность результатов анализа.

Рекомендуется использовать специальные инструменты и методы для обработки данных, чтобы автоматизировать этот процесс и сделать его более эффективным.

3. Анализ данных

На этапе анализа данных – происходит интерпретация обработанных данных, выявление закономерностей, а также формулирование выводов и рекомендаций.

Цель анализа данных:

• Получить ответы на поставленные вопросы.
• Оценить эффективность маркетинговых кампаний.
• Определить точки роста.
• Принять обоснованные решения по оптимизации маркетинговых стратегий.

Этапы анализа данных:

1. Описательный анализ:
   • Изучение распределения данных.
   • Вычисление основных показателей (например, среднее, медиана, мода).
   • Визуализация данных (например, гистограммы, диаграммы).
2. Аналитическа:
   • Выявление закономерностей и трендов.
   • Тестирование гипотез.
   • Сегментация данных.
   • Моделирование.
3. Прогнозирование:
   • Прогнозирование будущих показателей.
   • Оценка рисков.
   • Разработка сценариев развития.

Инструменты для анализа данных:

• Сервисы сквозной аналитики.
• CRM.
• Системы бизнес-аналитики.
• Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau, Яндекс.Дашборды.
• MS Excel или Google Sheets.
• Самописном решении.

Методы анализа данных:

• Количественный анализ — используется для анализа числовых данных.
• Качественный анализ — используется для анализа текстовых данных.

Выбор метода анализа данных зависит от типа данных, целей анализа и имеющихся ресурсов.

Пример анализа данных

Представим, что вы хотите узнать, как влияет возраст пользователей на конверсию из лида в покупателя. Для этого вам нужно:

• Сгруппировать данные о лидах и продажах по возрасту.
• Рассчитать конверсию для каждой возрастной группы.
• Проанализировать полученные данные и сделать выводы.

От качества анализа данных зависит ценность полученных результатов и эффективность принимаемых решений.

Рекомендуется использовать специальные инструменты и методы для анализа данных, чтобы сделать этот процесс более точным, быстрым и эффективным.

Важно!

• Перед началом анализа данных необходимо четко сформулировать вопросы, на которые вы хотите получить ответы.
• Визуализируйте данные, чтобы сделать их более понятными.
• Сделайте выводы и сформулируйте рекомендации.

4. Визуализация и отчетность

На данном этапе происходит представление результатов анализа в виде понятных и наглядных отчетов.

Цель визуализации и отчетности данных:

• Сделать результаты анализа доступными для понимания.
• Облегчить восприятие информации.
• Выделить ключевые моменты и тренды.
• Сформулировать выводы и рекомендации.

Этапы визуализации и отчетности данных:

1. Выбор формата отчета:
   • Текстовый отчет. Подходит для представления подробных данных и выводов.
   • Презентация. Подходит для демонстрации данных перед аудиторией.
   • Дашборд. Подходит для мониторинга ключевых показателей в режиме реального времени.
2. Выбор инструментов визуализации:
   • Таблицы. Подходят для представления числовых данных.
   • Диаграммы. Подходят для представления трендов и закономерностей.
   • Графики. Подходят для сравнительного анализа данных.
3. Создание отчета:
   • Структурирование информации. Разделите отчет на логические разделы.
   • Визуализация данных. Используйте подходящие инструменты визуализации для каждого типа данных.
   • Формулирование выводов. Сделайте выводы из представленных данных.
   • Формулирование рекомендаций. Предложите рекомендации по оптимизации маркетинговых стратегий.

Инструменты для визуализации и отчетности данных:

• Сервисы сквозной аналитики.
• CRM.
• Системы бизнес-аналитики.
• Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau, Яндекс.Дашборды.
• MS Excel или Google Sheets.
• Самописное решение.

  Пример визуализации и отчетности данных

  Представим, что вы хотите проанализировать эффективность разных каналов маркетинга. Для этого вам нужно:

  • Создать отчет, в котором будут представлены данные о расходах на рекламу, количестве лидов и продаж по каждому каналу.
  • Визуализировать данные с помощью диаграмм и графиков.
  • Сделать выводы о том, какие каналы маркетинга наиболее эффективны.
  • Сформулировать рекомендации по оптимизации маркетинговых стратегий.

От качества визуализации и отчетности данных зависит точность восприятия информации, эффективность принятия решений и достижение целей бизнеса.

Рекомендуется использовать специальные инструменты и методы для визуализации и отчетности данных, чтобы сделать этот процесс более эффективным и наглядным.

5. Принятие решений и оптимизация

На пятом этапе, на основе аналитических данных, принимаются решения о том, как улучшить и оптимизировать маркетинговые кампании и пользовательский опыт. А после внедрения изменений происходит мониторинг и оценка их эффективности.

Цель этапа:

• Увеличить конверсию.
• Снизить расходы на рекламу.
• Повысить рентабельность инвестиций (ROI).
• Улучшить качество обслуживания клиентов.
• Увеличить продажи.

Этапы принятия решений и оптимизации:

1. Анализ полученных данных:
   • Изучение отчетов и визуализаций.
   • Выявление ключевых моментов и трендов.
   • Формулирование выводов.
2. Разработка стратегии оптимизации:
   • Определение целей оптимизации.
   • Выработка гипотез.
   • Разработка плана действий.
3. Внедрение стратегии оптимизации:
   • Реализация запланированных действий.
   • Мониторинг результатов.
4. Корректировка стратегии оптимизации:
   • Анализ полученных данных.
   • Внесение изменений в план действий.

Инструменты для принятия решений и оптимизации:

• Сервисы сквозной аналитики.
• CRM.
• Системы бизнес-аналитики.
• Google Data Studio, Microsoft Power BI, Tableau, Яндекс.Дашборды.
• MS Excel или Google Sheets.
• Самописное решение.
• Системы автоматизации маркетинга (Marketing Automation Systems — MAS).

Пример принятия решений и оптимизации

Представим, что вы проанализировали данные и выяснили, что конверсия из лида в покупателя по email-маркетингу значительно ниже, чем по контекстной рекламе. На основе этих данных вы можете:

• Разработать стратегию оптимизации email-маркетинговых кампаний.
• Провести A/B-тестирование разных вариантов email-рассылок.
• Персонализировать email-рассылки, чтобы повысить их релевантность для получателей.
• Использовать системы автоматизации маркетинга для автоматизации email-маркетинговых кампаний.

Проведение интеграций, для сбора и анализа данных

Интеграция систем и данных при построении сквозной аналитики — это процесс объединения данных из разных источников в единую систему.

Интеграция веб-аналитики с CRM

Связь web-аналитики с CRM-системой позволяет вам отслеживать путь клиента от первого посещения сайта до совершения покупки, объединяя данные о его действиях на сайте и в CRM.

Это дает вам возможность:

• Узнать, какие каналы маркетинга приводят больше всего покупателей.
• Понять, какие товары или услуги из вашего ассортимента наиболее востребованы.
• Определить, на каких этапах воронки продаж клиенты теряются.
• Улучшить качество обслуживания клиентов.
• Увеличить конверсию и продажи.

Способы связи веб-аналитики с CRM:

• Вручную. Собирать данные о клиентах из веб-аналитики и заносить их в CRM вручную. Этот метод достаточно трудоемкий, поэтому его не рекомендуется использовать.
• С помощью интеграций. Большинство веб-аналитических платформ и CRM-систем предлагают встроенные интеграции друг с другом. Для активации интеграции вам необходимо будет выполнить несколько простых шагов, следуя инструкциям. Этот метод является наиболее простым и быстрым.
• С помощью API. Если у вас нет возможности использовать встроенные интеграции, вы можете интегрировать веб-аналитику с CRM-системой с помощью API. Для этого вам потребуются знания программирования или помощь разработчиков. Подход является наиболее сложным, но он позволяет вам настроить интеграцию максимально гибко.

После того, как вы интегрировали веб-аналитику с CRM-системой, вы сможете:

• Просматривать данные о клиентах в едином интерфейсе.
• Отслеживать путь клиента от первого посещения сайта до совершения покупки.
• Анализировать воронку продаж.
• Сегментировать аудиторию по различным критериям.
• Создавать отчеты и анализировать данные.

Интеграция системы колл-трекинга и офисной АТС с CRM

Интеграция системы колл-трекинга, офисной АТС и CRM-системы позволяет вам:

• Отслеживать источники всех входящих звонков.
• Автоматически заносить информацию о звонках в CRM-систему.
• Соединять звонки с менеджерами, которые уже ведут дела с клиентом.
• Анализировать эффективность рекламных кампаний.
• Повышать качество обслуживания клиентов.

Способы связи колл-трекинга, офисной АТС и CRM:

• Через API. Метод требует знаний программирования или помощи специалистов. Он позволяет максимально гибко настроить интеграцию.
• Через плагины и модули. Большинство CRM-систем предлагают плагины и модули для интеграции с популярными системами колл-трекинга и АТС. Этот метод является более простым, чем интеграция через API.
• Через сервис сквозной аналитики. Как правило они  предлагают комплексные решения для интеграции систем колл-трекинга, АТС и CRM. Этот метод является наиболее удобным, но может быть более дорогим.

Интеграция рекламной системы с CRM

Интеграция рекламной системы, например, Яндекс.Директ, Google Ads, с CRM-системой позволяет вам:

• Отслеживать эффективность рекламных кампаний.
• Автоматически заносить информацию о лидах в CRM-систему.
• Соединять лиды с менеджерами, которые уже ведут дела с клиентом.
• Персонализировать рекламные объявления для разных сегментов аудитории.
• Повышать конверсию и рентабельность инвестиций (ROI).

Способы связи рекламных систем с CRM:

• Через API. Метод требует знаний программирования или помощи специалистов. Он позволяет максимально гибко настроить интеграцию.
• Через плагины и модули. Большинство CRM-систем предлагают плагины и модули для интеграции с популярными рекламными системами. Этот метод является более простым, чем интеграция через API.
• Через сервис сквозной аналитики. Предлагают комплексные решения для интеграции рекламных систем и CRM. Этот метод является наиболее удобным, но может быть более дорогим.

Инструменты для построения системы сквозной аналитики

На рынке доступно достаточно много инструментов, которые отличаются по функциональности, стоимости и удобству использования. Вот несколько наиболее популярных вариантов:

• Яндекс.Метрика:
  • Бесплатная веб-аналитика от Яндекса.
  • Отслеживает посещаемость сайта, источники трафика, поведение пользователей.
  • Интегрируется с другими сервисами Яндекса.
• Google Analytics:
  • Бесплатная веб-аналитика от Google.
  • Широкий функционал, схожий с Яндекс.Метрикой.
  • Интегрируется с другими сервисами Google.
  • Подходит для начинающих и опытных пользователей.
• Битрикс24 и AmoCRM:
  • Популярные CRM-системы, которая также предлагает модули сквозной аналитики.
  • Отслеживает звонки, заявки, email-маркетинг и контекстную рекламу.
  • Интегрируется с различными сервисами.
• Roistat:
  • Один из лидеров рынка сквозной аналитики в России.
  • Широкий функционал, включая отслеживание звонков, заявок, офлайн-продаж, email-маркетинга, SEO, контекстной рекламы и социальных сетей.
  • Мощные инструменты для аналитики и отчетности.
  • Удобный интерфейс.
• Calltouch:
  • Фокусируется на отслеживании звонков и аналитике колл-центров.
  • Предлагает инструменты для записи звонков, оценки работы менеджеров, распределения звонков и автоматизации.
  • Интегрируется с CRM-системами, рекламными системами и сайтами.
• UniSender:
  • Популярная платформа для email-маркетинга, которая также предлагает инструменты для end-to-end аналитики.
  • Отслеживает email-рассылки, веб-аналитику, звонки и заявки.
• GetResponse:
  • Платформа для email-маркетинга и сквозной аналитики.
  • Веб-аналитика, лендинги, автоворонки, вебинары.
  • Подходит для малого и среднего бизнеса.
• JivoSite:
  • Система онлайн-консультантов с функциями сквозной аналитики.
  • Отслеживает чаты, звонки, заявки и формы на сайте.
  • Аналитика продаж и маркетинга.
• Okdesk:
  • Сервис для управления задачами и проектами с функциями сквозной аналитики.
  • Отслеживает время работы сотрудников, воронки продаж, конверсию.
  • Бюджетирование и аналитика маркетинговых кампаний.

Помимо перечисленных выше инструментов, существует множество других решений. Стоит ознакомиться с предложениями разных компаний, чтобы выбрать наиболее подходящий вариант для вашего бизнеса.

При выборе инструментов необходимо:

1. Определить свои цели и задачи.
2. Составить бюджет.
3. Изучить функционал разных инструментов.
4. Протестировать несколько вариантов.
5. Выбрать инструмент, который наиболее соответствует вашим потребностям и возможностям.

Кому нужна сквозная аналитика?

Сквозная аналитика может быть полезна широкому кругу компаний, независимо от их размера, отрасли и бизнес-модели. Вот примеры категорий компаний и организаций, для которых она является особенно важной:

• Электронная коммерция — онлайн-магазины и интернет-платформы:
  • Для них важно отслеживать поведение пользователей на сайте, понимать, какие продукты или услуги наиболее популярны, и оптимизировать процесс покупки для увеличения конверсии.
• Маркетинг и реклама — маркетинговые агентства и отделы маркетинга:
  • Они используют сквозную аналитику для оценки эффективности маркетинговых кампаний, оптимизации рекламных затрат и выявления наиболее перспективных каналов привлечения клиентов.
• Бизнес-аналитика и стратегическое планирование — отделы аналитики и стратегического планирования:
  • Помогает выявлять ключевые тренды на рынке, анализировать конкурентное окружение и принимать обоснованные решения на основе данных.
• Производство и оказание услуг — производственные предприятия и компании, оказывающие услуги:
  • Помогает им оптимизировать производственные процессы, управлять запасами, прогнозировать спрос и обеспечивать качество продукции или услуг.
• Малый бизнес и стартапы:
  • Позволяет эффективно использовать ограниченные ресурсы, оптимизировать бюджеты маркетинга и строить более успешные бизнес-стратегии на основе данных.

Несколько признаков того, что end-to-end аналитика может быть полезна вашему бизнесу:

• Вы используете разные маркетинговые каналы для привлечения клиентов.
• Вы не уверены, какие каналы продаж наиболее эффективны.
• Вы хотите повысить конверсию ваших маркетинговых кампаний.
• Вы хотите улучшить качество обслуживания клиентов.
• Вы хотите повысить рентабельность инвестиций (ROI).

Вам также будут полезны и интересны статьи:

• Юзабилити и дизайн продающего сайта или интернет-магазина
• Как и для чего проводить анализ конкурентов?
• Ранжирование страниц сайта в поисковых системах
• Эквайринг: как это работает и зачем необходим бизнесу?
• Как собрать и использовать ключевые слова для продвижения сайта?
• Где и как продавать товары и услуги?
• Все о концепции CRM-маркетинга с примерами

Выводы

• Сквозная аналитика представляет собой инструмент, который обеспечивает комплексное и всестороннее понимание взаимодействия клиентов с продуктами или услугами компании на всех этапах воронки продаж.
• Методика позволяет собирать, анализировать и интегрировать данные из различных источников, и формировать цельную картину взаимодействии клиентов с продуктом, начиная с первого контакта и заканчивая совершением покупки или выполнением других целевых действий, что, в свою очередь, позволяет бизнесу лучше понимать предпочтения и потребности своей аудитории, оптимизировать процессы, улучшить пользовательский опыт, повысить конверсию и прибыльность.

Важные связанные термины

• CRM-система — это как записная книжка для компании. Она помогает хранить информацию о клиентах, их контактные данные, заказы и взаимодействие с ними. Это как инструмент, который помогает компании лучше управлять отношениями с клиентами и делать их опыт обслуживания приятным.
• Метрики — это числа (показатели), которые помогают нам понять, как хорошо что-то работает или насколько что-то успешно. Например, если у нас есть интернет-магазин, метрики могут показать, сколько людей посетило наш сайт, сколько из них что-то купило, и сколько времени провело на странице товара. Эти числа помогают нам понять, как улучшить наш бизнес.
• Веб-аналитика — это инструмент, который помогает нам понять, что происходит на нашем веб-сайте. Он собирает данные о том, сколько людей посещает наш сайт, как они находят его, какие страницы они просматривают и что они делают на сайте. Эти данные помогают нам понять, как улучшить наш сайт и сделать его более удобным для пользователей.
• Колл-трекинг — это технология, которая позволяет нам отслеживать телефонные звонки, которые приходят в нашу компанию. Мы можем узнать, откуда пришел звонок, как долго он длился и что было сказано в разговоре. Это помогает нам понять, какие из наших маркетинговых усилий приводят к звонкам, и как улучшить наши стратегии продаж.
• Рекламная система — это платформа, который помогает компаниям показывать свои объявления в интернете. Они позволяют рекламодателям выбирать, где и когда показывать свои объявления, а также определять, кому их показывать. Некоторые примеры рекламных систем включают Google Ads, Facebook Ads, Яндекс.Директ и т. д.
• UTM-метка — это небольшой код, который мы добавляем к URL-адресам в интернете для отслеживания, откуда пришли пользователи на наш сайт. Он помогает нам понять, какие рекламные кампании или источники трафика привлекают больше посетителей на наш сайт.
• Воронка продаж — это последовательность шагов, которые пользователь проходит на сайте, прежде чем совершить покупку или совершить другое целевое действие, например, подписаться на рассылку или оставить контактные данные. Конверсия на сайте — это как процент людей, которые прошли через эту воронку и совершили желаемое действие, например, сделали покупку или заполнили форму.