Google Analytics 4 — руководство по установке и настройке

В 2020 году Google представил новое поколение своего сервиса — Google Analytics 4. Его особенностью стала полностью измененная логика сбора данных.

Что такое Google Analytics 4?

Google Analytics 4 (GA4) ― это новая система аналитики от Google. Как и любая другая система WEB-аналитики она предназначена для сбора статистики, отслеживания поведения пользователей и анализа накопленных данных. В отличие от предыдущей версии (Universal Analytics), новое решение позволяет собирать и анализировать данные не только для WEB-сайтов, но и для мобильных приложений и работает на основе сбора данных о событиях. В результате появилась возможность более гибко анализировать трафик, с учетом особенностей конкретного бизнеса.

Масштабные изменения в подходе к сбору данных сделали переход непростым для многих пользователей, привыкших к старой системе. Если вы только столкнулись с необходимостью настройки WEB-аналитики, лучше сразу изучать Google Analytics 4.

• Как установить Google Analytics 4 на сайт
• Как настроить сбор событий и целей в Google Analytics 4
• Связываем Google Analytics 4 с Google Ads
• Отчеты в Google Analytics 4

В этой статье постараемся подробно разобраться, как установить и настроить Google Analytics 4. Ранее мы уже рассказывали про настройку Universal Analytics.

Как установить Google Analytics 4 на сайт

Подключить Google Analytics 4 можно:

• С помощью кода.
• Через Google Tag Manager.

Выбор зависит от особенностей вашего ресурса (CMS) и навыков работы с кодом сайта.

Подключение Google Analytics 4 в коде сайта

Чтобы подключить Google Analytics 4 этим способом, понадобится редактор кода. На всех хостингах имеется встроенный редактор. В крайнем случае файл можно сначала скачать, внести правки и затем закачать обратно на сервер, сохранив исходный вариант на компьютере.

Первое, что нужно сделать, — зайти в «Google Аналитику». На приветственной странице нажимаем кнопку «Создать аккаунт».

Стартовая страница «Google Аналитики»: нам нужно создать аккаунт, если его нет

Далее начинается процедура создания аккаунта. Указываем его название. Оно может быть любым — главное, чтобы вы понимали, о чем идет речь.

Даем название аккаунту — в нашем случае это «тест»

Теперь указываем, какие данные может использовать Google. Я рекомендую включать все чекбоксы, потому что это помогает анализировать полученные результаты. К примеру, вы можете смотреть данные по всей нише и сравнить их со своим ресурсом.

Выбираем настройки доступа к данным

Далее необходимо указать название ресурса, выбрать валюту и часовой пояс.

• Правильно выбранная валюта поможет вам при работе с контекстной рекламы с акцентом на ценность конверсий.
• Если точно задать часовой пояс, можно анализировать активности пользователей по времени суток.
• От выбранной страны зависит содержимое пользовательского соглашения и некоторые требования по сбору данных.
• Лучше указывать страну, откуда планируете привлекать посетителей ресурса

Выбор страны, часового пояса и валюты

В сведениях о компании выбираем сферу, в которой работаем: это поможет при проведении конкретного анализа. Настройка — обязательная, рекомендую к ней отнестись со всей серьезностью.

Ниша и размер компании

Отмечаем варианты использования Google Analytics 4. У меня указаны следующие чекбоксы:

Решаем, для каких целей мы будем использовать систему аналитики

Вы можете подобрать более подходящие для вашего проект варианты. Но рекомендую обязательно ставить галочку на «Сбор данных о взаимодействии пользователей с сайтом и приложением». Фактически это основной инструмент для аналитики сайта.

Далее соглашаемся с условиями пользования. Ставим галочки во всех местах и принимаем условия.

Принимаем основные и дополнительные условия использования Google Analytics 4

Остается настроить электронную рассылку. Я всегда ставлю галочку на «Предложения от Google» потому что у них интересные промоакции: к примеру, вам могут вернуть часть денег, потраченных на рекламу. Остальные пункты можете включить по желанию:

Настраиваем рассылку от Google

После этого шага мы попадаем в саму Google Analytics 4. Здесь все начинается с настройки потока данных. Изначально предлагается три варианта для подключения:

• Веб.
• Приложение для Android.
• Приложение для iOS.

У нас сайт, поэтому в разделе Choose a platform выбираем вариант «Веб»:

Первый шаг настройки потока данных

Теперь указываем адрес сайта и название потока. Адрес должен быть реальным и корректным: если у вас до сих пор нет SSL-сертификата на сайте, ставим «http», в противном случае — «https». Здесь же можно посмотреть и настроить параметры для отслеживания:

Базовая настройка потока данных: URL, название потока и варианты отслеживания

При необходимости можно выбрать те данные, которые следует собирать, и отключить ненужные. Для этого нажимаем по пиктограмме шестеренки и видим, что по умолчанию будет собирать система:

Дополнительные настройки сбора данных

Выключить можно все, кроме «Просмотра страниц». Я предпочитаю оставлять эти настройки по умолчанию, вы же просто имейте в виду, что такая возможность имеется.

После нажатия на кнопку «Создать поток» мы оказываемся на странице со сведениями о веб-потоке. Тут нас интересует идентификатор потока данных: в некоторых случаях он может понадобиться, например при подключении через Google Tag Manager.

Сведения о веб-потоке и идентификатор

Прокручиваем экран вниз и видим способы подключения тега. В нашем случае используем новый тег. Копируем глобальный тег.

Код тега Google Analytics 4 для установки на сайт

Открываем код страницы сайта. У меня одностраничный лендинг, и я его открываю в Notepad++. Вставляем его как можно ближе к открывающему тегу <head>, как показано на скриншоте.

Размещение кода счетчика Google Analytics 4 на странице

Код нужно устанавливать как можно ближе к верху страницы. Дело в том, что сайт загружается по строкам: сначала идет первая строка, потом вторая и так далее.

Получается, что чем дальше от верхней части страницы расположен код, тем позже он сработает. Слишком далеко вставленный код может не учитывать пользователей, которые сразу закрыли сайт: просто код к тому моменту еще не загрузится.

Подключение с помощью Google Tag Manager

Тут вы можете ознакомиться с руководством по подключению и настройке Google Tag Manager (GTM).

Что бы подключить на сайт Google Analytics 4 при помощи Google Tag Manager:

1. Зайдите в GTM-аккаунт вашего сайта.
2. Перейдите на закладку Теги.
3. Нажмите на кнопку «Создать».

4. В настройка конфигурации создаваемого тега выберите: «Google Аналитика: конфигурация GA4».

5. Из настроек потока данных Google Analytics 4 скопируйте идентификатор потока данных и вставьте его в поле (1).
6. В качестве триггера для активизации тега выберите: «Все страницы» (2).
7. Задайте имя тега, например, «GA4» (3).
8. Нажмите кнопку «Сохранить» (4).

9. Тег для обеспечения работы Google Analytics 4 создан.
10. Нажмите на кнопку «Отправить», чтобы загрузить обновление на ваш сайт.

Важные замечания касающиеся работы Google Analytics 4

1. Google Analytics 4 хранит данные только 14 месяцев. Если вы хотите хранить собранные данные дольше вам необходимо выгружать их в:
   • Google BigQuery.
   • Стороннюю базу данных.
   • CSV- или XLS-файлы.
   • Гугл-таблицы.

Можно ли подключить Google Analytics 4 на сайт с Universal Analytics?

Если у вас уже есть сайт с подключенным к нему Universal Analytics, закономерно возникает вопрос, можно ли подключить к нему Google Analytics 4.

Да можно. Причем есть возможность параллельного использования двух систем аналитики. Так вы, с одной стороны, значительно расширите возможности анализа трафика, с другой — избежите «шоковой терапии» в виде резкого перехода на совершенно новый метод аналитики собираемых данных.

События в Google Analytics 4

Основой аналитики в системе считаются события. Фактически это любые действия пользователя при взаимодействии с ресурсом. К примеру, человек просмотрел страницу сайта — это действие активирует событие page_view. Если он не только посмотрит, но и купит что-нибудь на сайте, дополнительно активируется событие purchase.

В Google Analytics 4 используется несколько групп событий:

1. Автоматически регистрируемые события. Поступают без дополнительных настроек, достаточно включить базовый сбор данных. Подробнее можно прочитать здесь.
2. Улучшенная статистика. В некоторых случаях требуются дополнительные данные, например глубина скролла или взаимодействие с видео на странице. Придется настраивать сбор улучшенной статистики. Подробнее о возможностях можно прочитать в справке Google Analytics 4.
3. Рекомендуемые события. Их реализует администратор ресурса, но для них имеются вполне определенные параметры, например «Электронная торговля» или «Все ресурсы». Подробнее об этом можно прочитать в справке. Все параметры сгруппированы по типам сайтов: торговля, работа и образование, игры, путешествия.
4. Специальное событие. Можно создать любое событие и назвать его самостоятельно. Допустим, нам нужно отслеживать людей, проведших на сайте не менее 5 секунд — вот это и вносим в «Специальное событие». В результате вы получите уникальную статистику, опирающуюся на особенности вашего бизнеса. Настройка специальных событий производится по инструкции Google Analytics 4.

Если вы планируете передавать информацию о событиях, работая с кодом сайта, обратите внимание на изменение синтаксиса передачи информации о событиях.

Передача информация о событии в Universal Analytics	Передача информация о событии в Google Analytics 4
gtag('event', '<eventAction>', { 'event_category': <eventCategory>, 'event_label': <eventLabel>, 'value': <eventValue>, 'non_interaction': true });	gtag('event', '<event_name>', { '<parameter_1_name>': <parameter_1_value>, '<parameter_2_name>': <parameter_2_value>, '<parameter_3_name>': <parameter_3_value>, });

Как настроить цели в Google Analytics 4

Цель — это полезные, с точки зрения бизнеса, действия посетителя сайта или мобильного приложения. Например, добавление товара в корзину, оформление заказа, проведение онлайн-оплаты, заполнение и отправка формы, подписка на рассылку, клик на номере телефона, адресе электронной почты или мессенджере, посещение определённых страниц и т.д.

Когда пользователи совершают действия, определенные на сайте и в системе аналитики как целевые, система регистрирует конверсию или достижение цели.

Есть еще одна формулировка для понятия конверсии, конверсия — это отношение количества целевых посещений сайта к общему количеству посещений.

Отслеживание целей или конверсий позволяет анализировать эффективность страниц или элементов дизайна сайта, рекламных каналов, источников трафика и вносить корректировки, направленные на рост бизнес-показателей.

Как правило, для каждого сайта создаются и отслеживаются несколько целевых действий.

Для того, чтобы создать и отслеживать цели в Google Analytics 4 необходимо:

1. Настроить фиксирование и отслеживание событий, являющихся полезными для бизнеса.
2. Указать, что эти события являются целями или конверсиями.

Фиксирование событий можно осуществлять в коде сайта или используя Google Tag Manager.

Как фиксировать событие в коде сайта?

Клик на ссылке или кнопке

Например, мы хотим отслеживать клик по ссылке или клик на кнопке. При клике на кнопке или ссылке, в коде сайта необходимо инициировать событие onclick:

<input type="button" value="Проверить"
onclick="gtag('event', 'MyEventName1', {
'EventParametr1': ' EventParametrValue1',
'EventParametr2': ' EventParametrValue2',
'EventParametr3': ' EventParametrValue3',
});">

Отправку формы

Например, мы хотим отслеживать отправку формы. При отправке формы, в коде сайта необходимо инициировать событие onsubmit:

<form action="form.php"
onsubmit="gtag('event', 'MyEventName2', {
'EventParametr1': ' EventParametrValue1',
'EventParametr2': ' EventParametrValue2',
'EventParametr3': ' EventParametrValue3',
});">
…
</form>

События, параметры событий и значения параметров будут передаваться в GA4.

Как фиксировать событие используя Google Tag Manager?

Заходим в GTM и нажимаем на «Предварительный просмотр», чтобы определить название события:

Открываем предпросмотр для определения названия события «клик по кнопке»

Нажимаем на кнопку «Connect», чтобы получить предварительный просмотр. После ее нажатия откроется сайт и нам нужно будет выполнить необходимое действие: например, кликнуть на кнопку.

Меню предпросмотра Google Tag Manager

После этого у нас в предпросмотре появятся произошедшие события. В столбце слева будет все, что произошло на сайте. Нажимаем на нужный пункт и видим конкретные события и названия. Нас интересует «Специальное событие», а точнее его атрибут, который мы скопируем.

Атрибуты произошедших событий

Возвращаемся в основное меню GTM и создаем тег. Для начала нужно выбрать тип тега и не забыть дать ему название.

Меню создания тегов

Справа откроется окно, где можно выбрать подходящий для вас тег. Возможностей довольно много, в данном случае нас интересует «Событие Google Analytics 4»:

Выбор конфигурации тега

Выбираем, к какому тегу конфигурации будет привязано событие. Заодно указываем название события, у нас это «Специальное событие Event».

Базовая настройка события в Google Analytics 4

Далее нам нужно настроить триггер, по которому будет срабатывать событие. Для этого нужно в разделе «Триггеры» нажать на пиктограмму со звеньями.

Здесь мы открываем настройки триггеров

Триггеров может быть несколько, у нас нет готовых, поэтому нажимаем на значок «+».

Список триггеров: добавляем новый

Первым делом даем название триггеру. Это нужно, чтобы потом не запутаться в них самим:

Окошко настройки нового триггера

Требуется отредактировать. Для начала выбираем тип — у нас это «Специальное событие». Его находим в разделе «Другое»:

Список типов триггеров

В открывшемся окне вставляем название события. Его мы уже скопировали из предпросмотра:

Настройка триггера для корректной работы

В некоторых случаях потребуется указать, когда будет срабатывать триггер, а когда этого не произойдет.

Таким образом мы настраиваем все важные для нас события: cложно покажется только в первый раз, уже со второй попытки вы будете все делать практически на автомате.

Как указать, что событие является конверсией?

1. Заходим в раздел администрирование вашего аккаунта Google Analytics 4.
2. Переходим по ссылке «События».
3. Активируем для необходимого события переключатель «Отметить как конверсию».

Связываем Google Analytics 4 с Google Ads

Если вы используете рекламу в Google Ads, для отслеживания эффективности работы кампаний, безусловно, стоит настроить обмен данными между Google Ads и Google Analytics 4. Так упрощается анализ трафика и можно точнее использовать автоматические стратегии.

Связка аккаунта Analytics и Google Ads происходит через вкладку «Администратор». Чтобы попасть туда, нужно нажать на пиктограмму шестерни, находящуюся слева внизу на любой страница Google Analytics 4.

Переход в режим «Администратор»

После этого вы попадете в настройки аккаунта. Нас интересует строка, расположенная практически в самом низу — «Связь с Google Рекламой»:

Настройки аккаунта Google Analytics 4. Нас интересует связь с системой контекстной рекламы

Попадаем в список привязанных аккаунтов. У меня здесь нет ничего, поэтому нажму кнопку «Связать».

Страница с привязанными рекламными аккаунтами

Всего нам предлагается три шага. Начинать стоит с выбора аккаунта «Google Рекламы».

Экран настройки связи

Выбираем требующийся аккаунт. Можно выполнить привязку 20 аккаунтов Google Ads: это понадобится в случае, когда реклама показывается сразу с нескольких аккаунтов.

Выбор аккаунта из списка

Настраиваем параметры для связки рекламного аккаунта и Google Analytics 4. Я оставляю все по умолчанию, так как работаю на территории России. В некоторых странах есть ограничения на персонализированную рекламу, и там эту возможность придется отключить.

Настройка передачи данных: у нас включена персонализированная реклама

Еще раз проверяем настройки и нажимаем «Отправить»:

Не забудьте проверить все настройки перед отправкой

Вот и все, вы закончили привязку рекламного кабинета к Google Analytics 4. Теперь можно заняться настройкой конверсий в аккаунте Google Ads, но это тема другой статьи.

Отчеты в Google Analytics 4

В Google Analytics 4 много возможностей для аналитики, и мы рассмотрим некоторые из ее отчетов. Первое, что мы видим — «Сводка об отчете», которая показывает:

• Число посещений.
• Географию.
• Просматриваемые страницы.

Есть и другие параметры. Интерес представляет среднее время взаимодействия: так можно понять, насколько эффективен контент на сайте. Источники событий позволяют быстро сориентироваться, откуда за последний месяц приходили пользователи.

Сводка об отчете

Есть отдельный отчет о динамике событий. Попасть в него можно, выбрав в боковом меню вкладку «События».

Боковое меню Google Analytics 4

В нем можно посмотреть, как меняется поведение пользователей на сайте со временем. Если сравнить эту динамику с изменениями, внесенными на ресурс, вы получите много полезных данных о том, как работает сайт.

Отчет о событиях

Отчет о демографических данных поможет понять, кто ваши пользователи. В некоторых случаях это дает возможности для изменения контента с учетом потребностей конкретной целевой аудитории, что дает бизнесу дополнительные преимущества:

Отчет по демографическим данным

Есть возможность сделать собственные настраиваемые отчеты. Для этого предназначена вкладка «Исследования».

Дополнительное меню Google Analytics 4

На скриншоте показан отчет по воронке на контентном блоге. Можно посмотреть, сколько посетителей читает одну, две или больше статей. Аналогично исследуются любые воронки.

Кастомный отчет по исследованию воронки

Обязательно изучите все отчеты: так вы сможете найти наиболее подходящие для вашего бизнеса решения. На скриншоте показаны все доступные на текущий момент отчеты.

Галерея шаблонов отчетов

Пользователю доступны создание собственного исследования, а также готовые отчеты:

1. Свободная форма.
2. Исследование воронки.
3. Исследование пути.
4. Наложение сегментов.
5. Статистика пользователей.
6. Когортное исследование.
7. Общая ценность пользователя.

Рассмотрим их подробнее.

Отчет «Свободная форма»

Это кастомный отчет, позволяющий создать собственное исследование с параметрами, наиболее полно соответствующими вашему проекту. Вы можете визуализировать данные в удобной форме, а также выводить только необходимые параметры и анализировать их взаимодействие.

На скриншоте показаны основные элементы шаблона, из них составляем подходящий для наших задач отчет.

• Сначала выставляем диапазон дат (1).
• Смотрим возможные сегменты аудитории (2).
• Есть возможность подобрать параметры (3).
• Включение сегментов или параметров в отчет производится путем перетаскивания нужных элементов в поле (4).

Вывод отчета производится в выделенное рамкой поле.

Возможности настройки свободной формы

Выбираем нужный сегмент (1). Перетаскиваем выбранный в поле «Сравнение сегментов» (2). В результате у нас получается отчет с разбивкой прямого трафика по разным устройствам.

Вариант отчета сравнивающего разные сегменты «Прямого трафика» с разбивкой по городам

Можно посмотреть пользователей с разбивкой по городам и типам устройств.

Вариант настройки свободного отчета

Если нам нужно добавить параметр, сегмент или показатель, достаточно в самом левом столбце нажать на плюс рядом с соответствующей группой данных. Покажется окно, как на скриншоте. Выбираем нужные данные, поставив галочку. На примере показан выбор «Показателей», аналогично настраиваются «Сегменты» и «Параметры».

Настройка данных для анализа

Разберемся с отчетом на примере. Нам нужно посмотреть соответствие города, количества событий и возврата пользователей. Выбираем сегмент «Город», а также значения «Количество событий» и «Вернувшиеся пользователи». В результате получился такой отчет:

Сводный отчет, позволяющий оценить возврат пользователей по городам и количество событий

Метод подходит для глубокого анализа проекта, но требует хорошего понимания способов анализа трафика.

Отчет «Исследование воронки»

С помощью этого отчета можно визуализировать перемещение пользователя по этапам воронки. Для визуального отображения можно использовать дискретную диаграмму, она показывает стандартный последовательный путь пользователя. Доступна линейная диаграмма, демонстрирующая последовательность конверсий с учетом тенденции.

Можно настроить два типа последовательности:

• Открытая последовательность. Пользователь в воронку может добавляться на любом этапе. Допустим, у нас в воронке 4 шага. При таком типе исследования в него попадет не только клиент, вошедший с первого шага, но и те, кто зашел в воронку с 2 или 3 шага.
• Закрытая последовательность. Вход в воронку возможен только с первого шага.

Выбор и настройка отчета зависят от особенностей вашего бизнеса. В целом это хороший способ получить уникальные данные по поведению пользователей, а также найти «дыры» в воронке на сайте.

Перед началом работы нужно выбрать тип последовательности. Для этого нажимаем на переключатель, который показан на скриншоте. Дальше можно перейти к настройке этапов, для чего кликаем на «Карандаш».

Стартовый экран шаблона «Исследование воронки»

Сначала выбираем первый шаг, для этого нажимаем «Параметр», выбираем подходящий. Далее указываем условие, например, поисковую сеть. При необходимости называем этот шаг. Повторяем действия по выбору параметра. Если нужно, делаем следующие шаги. После чего нажимаем «Применить».

Настройка шагов воронки

На скриншоте показан пример отчета. Видно, сколько людей перешло на следующий этап. Если есть проблема, вы ее четко увидите. Слева можно выбрать подходящий тип визуализации: здесь рекомендаций нет, все зависит от ваших предпочтений.

Результат анализа «Исследование воронки»

Использование отчетов, позволяющих прослеживать путь пользователя, дает неограниченную почву для аналитики.

Отчет «Исследование пути»

Этот отчет позволяет проследить поведение пользователей на страницах ресурса. Причем не только переходы, но и поведение после ошибок и действий. Подробнее о нем можно прочитать в справке Google.

Здесь мы покажем пример отчета. На скриншоте показано, как разбивается путь посетителей после входа на страницу, куда они дальше идут на сайте.

Отчет «Исследование пути»

Использование такого шаблона дает возможность понять, какие проблемы возникают у пользователей при посещения вашего ресурса, куда они идут дальше. Если знать это, можно направить усилия в необходимую для достижения результатов сторону.

Отчет «Наложение сегментов»

Метод позволяет одновременно исследовать до трех сегментов аудитории через их наложение друг на друга. Здесь можно определить пересечения и создать уникальные сегменты аудитории. Такое решение может упростить работу по настройке рекламы или понять, какие клиенты приносят больше денег.

Настраивается отчет максимально просто. Перетаскиваем из столбца «Переменные» интересующие нас сегменты, параметры или показатели в столбец «Настройки вкладок». Куда перетаскивать, вы увидите сами: окошко будет подсвечено зеленым. Дальше смотрим на визуализацию и таблицу с данными.

Настройка отчета «Пересечение сегментов»

Хорошо подходит этот отчет для ситуаций, когда нужно быстро оценить, какой объем пользователей с определенными параметрами выполняет какие-то действия.

Отчет «Статистика пользователей»

Отчет предназначен для объединения отдельных пользователей в мелкие группы, с которыми можно работать индивидуально. Например, отследить, какие проблемы испытывают посетители сайта, чтобы исправить эти недочеты.

Создается отчет стандартным способом — перетаскиванием нужных параметров в столбец для настройки вкладок. На скриншоте показан готовый отчет. Если вы хотите узнать подробности о конкретном посещении. Кликаем на идентификатор.

Основной отчет «Статистика пользователя»

Мы попадаем в отчет по действиям пользователя. Тут можно посмотреть связанные с ним события, географическую привязку, а также время взаимодействия.

Отчет по действиям пользователя

Можно посмотреть подробные действия пользователя. Для этого кликаем правой кнопкой мыши на выбранную линию таблицы. После чего нам открывается отчет со всеми событиями, которые относятся к этому визиту.

Подробный отчет по событиям визита.

Отчет позволяет сделать индивидуальные предложения для небольших групп пользователей. Можно персонализировать маркетинговые коммуникации с клиентами.

Отчет «Когортное исследование»

В этом отчете можно объединить пользователей в группы по схожим признакам. Это может быть оформление заказа или регулярное посещение сайта.

Для этого заходим в «Исследования» и настраиваем отчет, выбирая необходимые для нас действия.

Рассмотрим два варианта когортных исследований. В первом случае у нас включен «кумулятивный» отчет и выбраны только пользователи, которые заходили с мобильных устройств. Никаких других данных не добавлено. Так можно посмотреть накапливающийся объем посещений, попадающих под выбранный параметр.

Кумулятивный когортный анализ

На скриншоте ниже показана стандартная схема когортного анализа. Задача стояла посмотреть источники трафика для мобильных устройств. Для этого выбран сегмент «Трафик с мобильных», а категория включения в когорту — «Первый контакт».

Стандартный когортный анализ

Несмотря на кажущуюся сложность, когортный анализ дает много полезных сведений. К примеру, откуда больше всего приходит пользователей и сколько пришедших доходит до стадии заказа или покупки. Поэтому желательно его использовать при анализе поведения пользователей.

Отчет «Общая ценность пользователя»

Дает возможность проанализировать транзакции и поведение посетителей сайта за все время взаимодействия с ресурсом. Отчет позволяет понять:

• Какой источник приводит самых выгодных клиентов.
• Какие источники могут приводить наиболее перспективных пользователей.
• Как пользователи, совершившие транзакцию, взаимодействовали с сайтом.

Посмотрим пример настройки. Стандартно выбираем подходящие для анализа данные. В нашем случае это «Канал для первого пользователя»: он показывает, как человек попал на сайт. Далее выбираем транзакции за все время взаимодействия с ресурсом. Смотрим на полученный результат:

Анализируем ценность пользователей

При правильном использовании отчет может помочь увеличить эффективность ресурса, а также снизить затраты на рекламу.

 

Обратите внимание на детальные руководство по настройке и использованию Google Analytics 4 для решения специфичных задач:

• https://osipenkov.ru/ga4-all/
• https://www.optimizesmart.com/category/ga4/

 

Вам также будут интересны статьи:

• Пошаговое руководство по созданию и запуску рекламной кампании в Яндекс.Директ для новичков
• KPI для интернет-магазина
• Реклама и размещение товаров интернет-магазина на торговых площадках
• Контент-маркетинг для интернет-магазина
• Как составить план продвижения для сайта интернет-магазина?
• Как настроить отслеживание целей и конверсий в Яндекс Метрике и Google Analytics
• Установка и настройка счетчика Яндекс Метрика: подробное руководство для начинающих.
• Ключевые метрики электронной коммерции, которые следует постоянно отслеживать
• Продвижение, реклама и продажа услуг в интернете
• Настройка ремаркетинга в Google AdWords и ретаргетинга в Яндекс.Директ
• Задачи, функции и KPI интернет-маркетолога
• Руководство по работе с Google Shopping и настройке торговых кампаний
• С чего начать продвижение интернет-магазина или бизнеса-сайта?
• Руководство по установке и настройке счетчика Яндекс Метрика 2021
• Как посмотреть посещаемость сайта?
• Юзабилити и дизайн продающего сайта или интернет-магазина
• Как и для чего проводить анализ конкурентов?

 

По материалам: https://kokoc.com/blog/.